Számos cég szembesül azzal, hogy a generatív MI (GMI) megfelelő használatához nem kevés tényezőt szükséges figyelembe venni.

Csak így lehet a legtöbbet kihozni ebből az izgalmas új technológiából.

Az elmúlt pár esztendőben nőtt az érdeklődés a mesterséges intelligencia (MI) iránt, de az iránt is, hogy milyen módon hasznosíthatják a cégek, mint eszközt.

Becslések arra utalnak, hogy a vállalatok több mint 50 százaléka tervezi a világon az MI-technológiák beépítését idén, azaz 2024-ben.

 Ennek ellenére a kutatások alapján az üzleti vezetőknek még mindig számos kérdésük van a feltörekvő technológia kapcsán.

Készült nemrég egy felmérés, amely világossá tette: a vezetők 34 százaléka tudja, hogy a mesterséges intelligencia értéket képvisel, azzal azonban nincs tisztában, hogyan hasznosítsa azt a vállalkozása számára. Sőt, 98 százalékuk túl soknak és megterhelőnek véli, hogy mennyi manapság elérhető generatív MI-eszköz létezik.

Annak ellenére, hogy nem igazán tudják, hogyan kell használni a generatív MI-t és mely eszközök lennének a leghatékonyabbak, sok cég, szervezet sürgeti annak bevezetését.

Fontos a tudás a generatív MI-hez, hogy jól használják a cégek

Csakhogy épp ezen tényezők miatt számos vállalkozás nem alkalmazza sikeresen a GMI-t.

Nos, nem kevés tényezőt szükséges figyelembe venniük, hogy a legtöbbet hozzák ki ebből az izgalmas új technológiából.

Generatív MI mint stratégiai üzleti eszköz

Rengeteg generatív mesterséges intelligencia-képesség és eszköz áll rendelkezésre, ezért fontos, hogy a vállalkozások azokba a megoldásokba fektessenek, amelyek megfelelnek az ő sajátos igényeiknek.

Lényeges, hogy a technológiát vizsgáló szervezetek előbb egyértelműen meghatározzák azokat a konkrét felhasználási eseteket, amelyeken javítani szeretnének, azokat az előnyöket, amelyeket a szeretnének nyújtani a végfelhasználó számára.

Amennyiben például szeretnék fejleszteni az ügyfélszolgálatot, a kiválasztott technológiának alkalmasnak kell lennie arra, hogy kezelje a vállalat ezen a területen felmerülő problémáit.

Ha bevezetnek egy GMI chatbotot, az például felgyorsíthatja a válaszidőket és támogatást nyújthat az ügyfeleknek az alkalmazottak munkaidején kívül. Lehetséges viszont, hogy nem ez a megfelelő eszköz olyan megkeresések kezelésére, amelyek nagymértékben személyes jellegűek, illetve jogi vagy szabályozási kérdéseket érintenek.

Egy kísérleti projekt vagy a koncepció bizonyítása segíthet a generatív mesterséges intelligencia megvalósíthatóságának és értékének ellenőrzésében, mielőtt az eszközöket a cég kiterjeszti az egész vállalatra vagy az ügyfeleinek kínálja. 

Az ügyfélélmény fokozásán túl a generatív MI a belső működés javítására is felhasználható.

A technológia képes automatizálni az ismétlődő és hétköznapi informatikai műveleteket, vagyis, a vállalkozások valós időben tudnak reagálni problémákra. Ez azt jelenti, hogy a problémák gyorsabban megoldhatók, a dolgozók ideje pedig felszabadul, hogy képességeiket összetettebb és stratégiai döntéshozatali tevékenységekhez használják fel.

Milyen gyakori hibák vannak a mesterséges intelligencia elfogadása kapcsán?

A GMI-eszközök bár hatékonyak, de ez nagymértékben függ attól, hogyan alkalmazzák őket és milyen az általuk használt adatok minősége.

Tévhit, hogy a vállalkozások a generatív mesterséges intelligenciát úgy használhatják, hogy nem ismerik teljesen annak képességeit vagy korlátait, ami az elvárások és az eredmények közötti eltéréseket eredményezheti.

Nem kevés szervezet sürgeti a generatív mesterséges intelligencia bevezetését, anélkül, hogy biztosítaná a megfelelő adatinfrastruktúrát – ez pedig szuboptimális eredményekhez vezet. Hogy ez elkerülető legyen, fontos, hogy a vállalkozások először felmérjék: adataik pontosak, relevánsak, időszerűek és következetesek-e.

Amennyiben ez nem valósul meg, az adatstratégia módosítása döntő fontosságú. Ha szilárd adatalap áll rendelkezésre, a vállalkozások hatékonyabban tudják alkalmazni a GMI-t a megfelelő felhasználási esetekben.

Ha nagyon sürgetik a generatív mesterséges intelligencia bevezetését, az számos kockázatot rejt magában.

A rosszul kezelt GMI például oda vezethet, hogy a bizalmas adatok adatvédelmi és biztonsági réseknek vannak kitéve.

 Ez szabályozási problémákat, a vállalat hírnevének és a fogyasztói bizalmának károsodását okozhatja.  Emellett a kiszivárgott adatok akár egy közvetlen versenytárs generatív mesterséges intelligencia-megvalósításának kiképzésében is segítséget adhatnak.

Ugyancsak kockázatot jelent, ha a dolgozók ismeretei hiányosak arról, hogyan kell dolgozni az MI-rendszerekkel. Valójában a digitális vezetők 30 százaléka beismeri: a munkavállalói tapasztalat hiányosságai hatással voltak a vállalat bevételére.

Fontos, hogy a zökkenőmentes átmenet érdekében a vállalkozásoknak befektessenek a munkaerő képzettségének javításába, mielőtt a generatív mesterséges intelligencia bevezetését megvalósítanák.

Intelligens befektetés egy intelligens technológiába

Lényeges, hogy a dolgozók megfelelő képzése, illetve adataik kompatibilitásának felmérése hiányában azokkal az eszközökkel, amelyekbe befektetnek, számos szervezet kimarad az általuk kínált előnyökből, hiába segíthetné a generatív mesterséges intelligencia az üzleti működést.

Vagyis, a vezetőknek fontos alaposan felkészülni, mielőtt egy generatív MI-vállalkozásba kezdenének.

Átfogó, jó minőségű adatokat kell birtokolni, összhangba kell hozni a technológiát az általános üzleti célokkal és egy jól megtervezett megvalósítási megközelítést kell kidolgozni.

Ha a szervezetek, cégek így tesznek, sikeresen hasznosítják a technológiát az üzleti működés javítása, a bevételek növelése és a versenytársak megelőzése céljából is.

B.A.